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Clasificación automática de melocotón y nectarina según estado de madurez mediante tecnología no destructiva

Este Grupo Operativo (GO) centra su actuación en el ámbito sectorial de la fruticultura para ejecutar el Proyecto titulado "Clasificación automática de melocotón y nectarina según estado de madurez mediante tecnología no destructiva NIR". Este GO está formado por BARÓ E HIJOS SL, FRUITS DE PONENT SCCL y INSTITUT DE RECERCA I TECNOLOGIA AGROALIMENTÀRIES (IRTA), junto con la colaboración de MAF RODA. El objetivo de este GO es obtener una herramienta para poder clasificar frutos de forma no destructiva según su estado de madurez. Esta clasificación se realiza mediante un sistema NIR en línea diseñado para MAF RODA. Se ha evaluado el rendimiento de modelos NIR para diferentes parámetros instrumentales (firmeza, azúcares, acidez y clorofila) según diferentes tipologías de muestreo (especie, tipología de fruto, variedad) y se han identificado los parámetros con mayor potencial para la clasificación de los melocotones a nivel industrial. Finalmente se ha implantado el sistema a BARÓ E HIJOS y GRUP COOPERATIU FRUTS DE PONENT.

El objetivo general del proyecto es clasificar melocotones en línea de forma no destructiva con tecnología NIR para obtener diferentes categorías en función de su estado de maduración con el fin de obtener una herramienta para decidir el destino de la fruta (los frutos más maduros se destinarán a los mercados de corto recorrido y los menos maduros a los de largo recorrido).

El primer año de proyecto (2019) se evaluó el rendimiento de un sistema NIR de reflectancia para medir diferentes parámetros instrumentales de calidad de los melocotones (firmeza, contenido de sólidos solubles, acidez titulable y contenido de clorofila) con el objetivo de identificar los parámetros con mayor potencial para ser candidatos a ser utilizados a nivel industrial. Las medidas NIR y los análisis de referencia se realizaron en el IRTA Fruitcentre (Lleida).
En el segundo año de proyecto (2020) se instaló un sistema NIR de transmitancia en la línea de escandallo de la central Fruits de Ponent. Se evaluó en condiciones reales, el rendimiento de este sistema para medir los parámetros instrumentales identificados en la fase anterior (firmeza, contenido de sólidos solubles, y contenido de clorofila).
El tercer año de proyecto (2021) se instaló el mismo sistema NIR de transmitancia de Fruits de Ponent en una de las líneas de calcificación de fruta de la central Baró e Hijos. Se ha validado en condiciones reales la implementación de un procedimiento para la creación de modelos de calibración y validación para medir el índice de clorofila y los grados brix mediante el sistema NIR instalado en la central.

Resultados finales
La espectroscopia NIR para transmitancia resultado ser más eficiente que la espectroscopia NIR por reflectancia para medir parámetros de calidad de la fruta. En el caso de la transmitancia, la luz interacciona atravesando el fruto en su totalidad lo que permite obtener resultados más precisos del estado del fruto en todo su conjunto. Por el contrario, en las medidas por reflectancia la luz interactúa con un punto superficial del fruto.
De los parámetros instrumentales de calidad y maduración analizados (firmeza, grados brix, acidez, índice de clorofila), el índice de clorofila y los grados brix han sido los que han mostrado modelos de calibración NIR más robustos para uso industrial. La medida de estos dos parámetros proporciona información desde dos vertientes: el índice de clorofila permite conocer el nivel de maduración del fruto y los grados brix la calidad organoléptica.

CONCLUSIONES

La clasificación de melocotones en línea según su estado de maduración con sistemas NIR es posible gracias a la medida del índice de clorofila. En general, los frutos con valores más altos tienden a deteriorarse antes y, por tanto, tienen un menor potencial de conservación. Su interpretación o umbrales de tolerancia pueden variar en función del tipo de fruto y / o la variedad. Los modelos de calibración NIR para la medida del índice de clorofila suelen ser más robustos que los modelos de otros parámetros instrumental, como los grados brix o la firmeza. Además, el índice de clorofila aporta otras ventajas que facilita su implantación en los procesos de calidad de las centrales. Sin embargo, como en cualquier otra aplicación de la tecnología NIR en línea, para garantizar resultados fiables, se requiere la implementación de procedimientos sistemáticos para el desarrollo y validación de los modelos de calibración.

PRESUPUESTO:

FECHAS DEL PROYECTO
PRESUPUESTO TOTAL
Fecha de inicio: julio 2019
Presupuesto total: 207.126,76 €
Fecha final: setiembre 2021
Financiación DARP: 84.648,41 €
Estado actual: Ejecutado
Financiación UE: 63.857,57 €
Financiación propia: 58.620,78 €

 

Con la financiación de:
Proyecto financiado a través de la Operación 16.01.01 (Cooperación para la innovación) a través del Programa de desarrollo rural de Cataluña 2014-2020.
Orden ARP/133/2017, de 21 de junio, por la que se aprueban las bases reguladoras de las ayudas a la cooperación para la innovación a través del fomento de la creación de grupos operativos de la Asociación Europea para la innovación en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas y la realización de proyectos piloto innovadores por parte de estos grupos, y la Resolución ARP/1282/2018, de 8 de junio, por la que se convoca la citada ayuda.

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